CV
Posizioni accademiche
2020 – presente — Professore Associato, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milano, Milano, Italia
2016 – 2020 — Ricercatore (RTD-B), Dipartimento di Matematica, Università di Bologna, Bologna, Italia
2014 – 2016 — Postdoc Research Fellow, Department of Statistics, University of Oxford, Oxford, UK
Formazione
2014 — Ph.D. in Statistica, Università degli Studi di Padova Titolo tesi: Metodi bayesiani non parametrici per dati ad alta dimensione Supervisore: Prof. Bruno Scarpa
2010 — Laurea Magistrale in Matematica (110/110 con lode), Università degli Studi di Milano
2008 — Laurea Triennale in Matematica (110/110 con lode), Università degli Studi di Milano
Premi e riconoscimenti
- 2023 — Best Paper Award, Italian Statistical Society (SIS)
- 2021 — Premio Giovani Ricercatori, Fondazione Cariplo
- 2018 — Best Poster Award, International Biometric Conference, Barcelona
Finanziamenti
2022 – 2025 — PRIN 2022 “Metodi statistici per l’analisi causale di dati osservazionali complessi”, MUR — PI — 250.000 EUR
2020 – 2023 — Progetto di Ateneo, Università degli Studi di Milano — PI — 45.000 EUR
Attività didattica
Statistica Computazionale (Laurea Magistrale, 6 CFU) — dal 2020
Machine Learning per le Scienze (Laurea Magistrale, 6 CFU) — dal 2021
Analisi dei Dati (Laurea Triennale, 9 CFU) — dal 2020
Servizio accademico
- Associate Editor, Journal of Computational and Graphical Statistics (2022–presente)
- Reviewer: JASA, Biometrika, Annals of Statistics, Statistics in Medicine
- Membro del Comitato Didattico, Dipartimento di Informatica, UniMI (2021–presente)
Competenze informatiche
Linguaggi: R, Python, Julia, Stan, MATLAB
Framework: PyTorch, scikit-learn, tidyverse, RStan
Strumenti: Git, LaTeX, Docker, HPC cluster (SLURM)